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Générateur et validateur de fichier llms.txt

Créez un fichier llms.txt à partir d’un formulaire simple, ou collez le vôtre pour le vérifier selon le format llmstxt.org. Une façon peu coûteuse de donner aux agents IA un plan de votre site, pas un levier de classement.

Votre llms.txt

# Brightdesk

> Brightdesk est un logiciel de support client pour les équipes de 2 à 50 personnes. Les offres commencent à 12 € par agent et par mois.

Brightdesk réunit une boîte de réception partagée, un chat en direct, une base de connaissances et des rapports de SLA. Il s’intègre à Gmail, Slack et Shopify.

## Docs
- [Bien démarrer](https://brightdesk.example/docs/getting-started): configurer la boîte de réception et inviter les agents
- [Référence API](https://brightdesk.example/docs/api): endpoints REST, authentification, limites de requêtes
- [Intégrations](https://brightdesk.example/docs/integrations): installer Gmail, Slack et Shopify

## Produit
- [Fonctionnalités](https://brightdesk.example/features): boîte partagée, chat en direct, base de connaissances
- [Tarifs](https://brightdesk.example/pricing): offres, nombre d’agents, remise annuelle

## Guides
- [Définir des SLA pour une petite équipe support](https://brightdesk.example/blog/sla-small-team): objectifs de délai et exemples
- [Brightdesk vs Zendesk](https://brightdesk.example/compare/zendesk): fonctionnalités et tarifs comparés

## Optional
- [Journal des modifications](https://brightdesk.example/changelog)
- [À propos](https://brightdesk.example/about)

Passe tous les contrôles · Sections : 4 · Liens : 9

Le llms.txt décrit votre site aux machines. Savoir si les assistants vous recommandent vraiment, cela se mesure.

Suivez-le dans ChatGPT, Gemini, Perplexity… avec Citegram (gratuit)

Créer un fichier llms.txt avec le générateur

1. Indiquez le nom de votre site. Il devient le titre H1, le seul élément obligatoire de la proposition llmstxt.org.

2. Rédigez un résumé d’une phrase. Il devient la citation (blockquote) sous le titre. Dites ce que vous vendez, à qui et, si possible, à quel prix. Des faits valent mieux qu’un slogan.

3. Ajoutez des détails si besoin. Un court paragraphe sur votre catégorie, vos fonctionnalités ou vos intégrations. Laissez-le vide si le résumé suffit.

4. Construisez vos sections. Chaque section devient un titre H2 suivi d’une liste de liens au format - [Titre](URL): note. Les sections classiques : Docs, Produit, Guides. Utilisez des URL complètes (https://…) pour qu’un agent puisse les suivre depuis n’importe où.

5. Activez la section Optional pour les pages secondaires, comme le journal des modifications ou la page « À propos ». La proposition réserve ## Optional aux liens qu’un agent peut ignorer s’il manque de place.

6. Copiez ou téléchargez le fichier et publiez-le à la racine de votre site, à l’adresse /llms.txt. La ligne sous le résultat indique s’il passe les contrôles du validateur.

Vérifier un fichier llms.txt existant

Ouvrez l’onglet Valider et collez le contenu de votre fichier. La liste de contrôle se met à jour pendant la saisie. Rien n’est envoyé : la vérification se fait dans votre navigateur.

Chaque ligne est validée, en avertissement ou en erreur. Une erreur signifie que le fichier enfreint une règle du format ou l’un des contrôles de l’audit llms.txt de Lighthouse : H1 absent ou mal placé, aucun lien Markdown, fichier trop court ou URL impossible à suivre. Un avertissement signale un fichier fonctionnel mais éloigné de la structure recommandée : résumé absent, section vide, lien en double ou titre H3.

L’outil vérifie le texte, pas votre serveur. Une fois le fichier publié, ouvrez https://votresite.fr/llms.txt pour vérifier qu’il s’affiche, puis lancez l’audit « Agentic Browsing » de Lighthouse.

Ce que signifie chaque partie du fichier

La proposition fixe un ordre : un H1 avec le nom du site ou du projet, une citation qui résume, un texte libre facultatif sans titres, puis des sections H2 qui listent des liens. L’objectif : offrir à un agent IA un point de départ compact, plutôt que de lui faire analyser des pages HTML chargées.

Le H1 nomme le site. La citation donne le contexte nécessaire pour comprendre la suite. Les sections H2 pointent vers les pages importantes, chacune avec une courte note sur son contenu. La section Optional regroupe les liens à abandonner en premier.

La proposition suggère aussi de publier des versions Markdown des pages importantes, à la même URL suivie de .md. C’est facultatif et surtout utile pour la documentation technique.

Ce que le llms.txt fait, et ce qu’il ne fait pas

Le llms.txt est une proposition communautaire publiée en septembre 2024, pas un standard officiel. Google indique que sa recherche, AI Overviews et AI Mode compris, l’ignore, et qu’en ajouter un n’a aucun effet, ni positif ni négatif, sur votre classement. OpenAI, Anthropic et Perplexity ne documentent pas son utilisation par leurs assistants pour choisir les sources qu’ils citent.

Il ne contrôle rien non plus : il ne contient aucune directive et ne peut pas bloquer l’exploration ni l’entraînement des IA. C’est le rôle du robots.txt, expliqué dans notre guide sur les robots d’IA et le robots.txt.

Il est utile pour les agents et les outils de développement. Les sites de documentation l’ont adopté en premier, car les développeurs orientent leurs assistants de code vers la documentation et un index propre leur évite d’explorer tout le site. Pour un site marketing, voyez-le comme un ajout peu coûteux et sans enjeu. Notre guide complet du llms.txt détaille les sources.

Bonnes pratiques pour un llms.txt utile

Restez court et à jour. Une douzaine de liens bien choisis valent mieux qu’une copie de votre sitemap. Un fichier avec d’anciens tarifs ou des liens morts est pire que pas de fichier : si personne ne le maintient, passez votre tour.

Rédigez des notes qui décrivent la page. « Offres, nombre d’agents, remise annuelle » en dit plus à un agent que « En savoir plus ».

Générez-le au moment du build si possible, à partir de la liste de pages que votre site utilise déjà, pour qu’il ne se périme pas. Le site de Citegram publie un llms.txt généré de cette façon.

Concentrez vos efforts là où se forment les réponses. Des faits clairs sur les pages que lisent les assistants et une présence sur des sites tiers comptent davantage. Nous l’expliquons dans comment les assistants IA choisissent leurs sources.

Mesurer si les assistants vous recommandent

Cet outil vous dit si votre fichier est bien formé. Il ne peut pas vous dire si ChatGPT ou Perplexity citent votre marque quand un acheteur demande une recommandation. Cela, il faut le mesurer.

Citegram est une extension Chrome gratuite qui pose les questions de vos clients dans ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, DeepSeek, Grok et Google AI Overviews, avec les comptes déjà connectés dans votre navigateur. Pour chaque réponse, elle enregistre si votre marque est citée, à quel rang et avec quelles sources. Faites une mesure de référence avant de publier votre llms.txt ou tout autre changement, puis relancez les mêmes questions et comparez les tendances. L’offre gratuite suit une question ; Pro les rend illimitées pour 10 $ par mois.

FAQ

Comment créer un fichier llms.txt ?

Remplissez le générateur ci-dessus : le nom du site pour le H1, un résumé d’une phrase, puis des sections H2 avec des liens vers vos pages clés. Téléchargez le résultat et déposez-le à la racine de votre site, pour qu’il soit accessible à l’adresse /llms.txt. Sur un site statique ou un framework, vous pouvez aussi le générer au moment du build.

Où placer le fichier llms.txt ?

À la racine de votre domaine, comme le robots.txt : https://exemple.fr/llms.txt. La proposition autorise aussi un sous-chemin pour une documentation, par exemple /docs/llms.txt. Vérifiez que l’adresse renvoie bien le fichier avec un statut 200.

Le llms.txt améliore-t-il le SEO ou la visibilité dans les IA ?

Pas dans Google : Google indique que sa recherche ignore le llms.txt et qu’il n’a aucun effet sur le classement. Aucun grand assistant ne documente non plus son utilisation pour choisir ses sources. Il peut aider les agents IA et les outils de développement à trouver vos pages clés : voyez-le comme un petit plus, pas comme un levier de classement. Plus de détails dans notre guide du llms.txt.

Quelle différence entre llms.txt et llms-full.txt ?

Le llms.txt est un index court avec des liens, tel que défini sur llmstxt.org. Le llms-full.txt ne fait pas partie de la proposition : c’est un fichier complémentaire que certains sites publient avec tout leur contenu en un seul document, surtout pour de la documentation technique.

Comment vérifier que mon llms.txt est valide ?

Collez-le dans l’onglet Valider ci-dessus pour le comparer au format : un seul H1 en tête, une citation de résumé, des sections H2 de liens Markdown, des URL valides. Lancez ensuite l’audit « Agentic Browsing » de Lighthouse sur votre site en ligne, qui vérifie que le fichier est servi et bien formé.

Pour aller plus loinLire le guide complet