Le glossaire du GEO. La recherche IA, en clair.

L’ancrage (grounding) consiste à relier la réponse d’un modèle d’IA à des sources externes, comme des résultats de recherche web ou un index de recherche, afin qu’elle repose sur des contenus récupérés et pas seulement sur ce que le modèle a appris à l’entraînement. Les réponses ancrées affichent généralement leurs sources sous forme de citations.

Google décrit ses fonctionnalités IA comme ancrées dans l’index de la recherche : il récupère les pages pertinentes avec ses systèmes de classement, génère une réponse à partir d’elles et les cite en lien. Une page non indexée ne peut pas servir de source.

Lire le guide Génération augmentée par la recherche (RAG)Query fan-outCitation (source citée)Google-Extended

L’answer engine optimization (AEO) est la pratique qui consiste à rendre vos contenus et votre marque faciles à trouver, à croire et à reprendre pour les moteurs de réponse, comme les Aperçus IA de Google, ChatGPT ou Perplexity, lorsqu’ils rédigent une réponse directe. En pratique, elle recouvre le même travail que la GEO.

L’AEO désignait d’abord l’optimisation pour les extraits optimisés et les assistants vocaux. Le guide de Google sur les fonctionnalités d’IA générative, publié en 2026, cite l’AEO et la GEO et affirme que les optimiser, c’est « toujours du SEO », sans fichier, découpage ni balisage spécial pour la recherche Google.

Lire le guide Generative engine optimization (GEO)Moteur de réponseLLM SEO / LLMO

Les Aperçus IA (AI Overviews) sont des résumés générés par IA que la recherche Google affiche au-dessus des résultats classiques pour certaines requêtes, avec des liens vers les pages qui appuient la réponse. Google ne les affiche que lorsqu’il juge qu’ils apportent quelque chose, si bien que beaucoup de recherches n’en ont pas.

Pour pouvoir apparaître comme lien, une page doit être indexée et éligible à l’affichage avec un extrait. Les clics issus des Aperçus IA sont comptés dans le type de recherche « Web » de la Search Console et dans le canal Organic Search de GA4, pas dans le canal Assistant IA.

Lire le guide Mode IA (AI Mode)Recherche zéro clicQuery fan-outAncrage (grounding)

Le canal Assistant IA est un canal du groupe de canaux par défaut de Google Analytics 4, qui regroupe les visites issues d’assistants IA comme ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Copilot ou Grok. Selon la documentation de Google, il exclut les Aperçus IA et le Mode IA, dont les clics restent dans Organic Search.

Quand le référent correspond à la liste d’assistants de Google, GA4 définit le support sur ai-assistant. Les assistants absents de cette liste restent dans Referral ; un groupe de canaux personnalisé avec une regex sur la source, placé au-dessus de Referral, les capte et s’applique aussi aux données passées.

Lire le guide Trafic de référence IAAperçus IA (AI Overviews)Mode IA (AI Mode)

Une citation est un lien qu’un assistant IA affiche comme source de sa réponse, vers une page qu’il a utilisée pour la rédiger. Une marque peut être citée sans être recommandée, et recommandée grâce à des pages qui ne lui appartiennent pas.

Pour les questions du type « meilleur X », les assistants citent souvent des sites d’avis, des comparatifs et des forums. Regarder quels domaines sont cités dans les réponses où vous êtes absent montre où gagner en présence. La part de citations est la fraction des URL citées qui pointent vers votre domaine.

Lire le guide Mention de marque (dans les réponses IA)Ancrage (grounding)Query fan-outVisibilité IA

ClaudeBot est le robot d’Anthropic qui collecte des contenus web susceptibles de contribuer à l’entraînement de ses modèles Claude. Le bloquer signale que vos futurs contenus doivent être exclus de l’entraînement ; la recherche de Claude utilise un robot distinct, Claude-SearchBot.

Selon Anthropic, bloquer Claude-SearchBot peut réduire votre visibilité et l’exactitude des informations vous concernant dans les résultats de recherche de Claude, et ses robots respectent le robots.txt. Anthropic déconseille de les bloquer par IP, car ils ne peuvent alors plus lire votre robots.txt.

Lire le guide GPTBotrobots.txt (pour les robots d’IA)Récupérateur déclenché par l’utilisateur

Les données structurées sont du code, le plus souvent en JSON-LD avec le vocabulaire schema.org, qui décrit le contenu d’une page (une organisation, un produit, un article) dans un format standard lisible par les machines. Google indique qu’elles ne sont pas nécessaires pour ses fonctionnalités d’IA générative et qu’il n’existe pas de balisage schema.org spécial pour elles.

Google recommande toujours les données structurées pour l’éligibilité aux résultats enrichis et la compréhension des pages. Dans un test contrôlé d’Ahrefs en 2026, les pages ayant ajouté du JSON-LD n’ont pas obtenu de hausse notable de citations IA. Le balisage doit correspondre à la page visible, et les faits d’abord figurer en texte.

Lire le guide EntitéKnowledge panel (fiche d’information)llms.txt

E-E-A-T signifie Experience, Expertise, Authoritativeness et Trustworthiness (expérience, expertise, autorité, fiabilité) : ce sont les critères des consignes d’évaluation de la qualité de Google, la fiabilité étant le plus important. Ce n’est pas un facteur de classement unique, mais une description de ce que les systèmes de Google cherchent à récompenser.

Google a ajouté le premier E, pour l’expérience vécue, en décembre 2022. Ses consignes de 2026 sur les fonctionnalités IA demandent la même chose : des contenus non génériques, utiles, fiables et pensés pour les personnes, comme des prix réels, des limites réelles et des comparatifs honnêtes.

Lire le guide EntitéCitation (source citée)Answer engine optimization (AEO)

Une entité est une chose identifiable de façon unique, comme une entreprise, une personne, un produit ou un lieu, que les moteurs de recherche et les modèles d’IA distinguent des autres choses portant un nom proche. Des informations claires et cohérentes sur votre marque partout sur le web aident ces systèmes à la traiter comme une entité bien définie.

Gardez la même catégorie, les mêmes prix, le même positionnement et les mêmes noms de produits sur votre site, vos profils et les annuaires qui vous référencent. Le balisage Organization avec des liens sameAs vers vos profils officiels les relie dans un format lisible par les machines.

Lire le guide Knowledge panel (fiche d’information)Données structurées (balisage schema)Hallucination (sur une marque)

La génération augmentée par la recherche (RAG, retrieval-augmented generation) est une technique où un système récupère d’abord des documents pertinents, par exemple via une recherche web, puis demande à un modèle de langage de rédiger une réponse à partir de ces documents. C’est ainsi que la plupart des produits de recherche IA produisent des réponses à jour et sourcées.

Pour la GEO, le RAG implique deux étapes : votre page doit d’abord être récupérée (explorable, indexée, bien classée sur les sous-requêtes), puis jugée assez utile pour être reprise et citée dans la réponse.

Lire le guide Ancrage (grounding)Query fan-outCitation (source citée)

La generative engine optimization (GEO) est la pratique qui consiste à augmenter la fréquence et la qualité avec lesquelles les assistants IA comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity mentionnent, recommandent et citent une marque dans leurs réponses. Le SEO vise une bonne position dans une page de résultats ; la GEO vise une place dans la réponse elle-même.

Le terme vient d’un article de recherche de 2023 sur les moteurs génératifs. En pratique, la GEO réunit SEO, stratégie de contenu et travail de réputation, et se mesure au niveau de la réponse : êtes-vous mentionné, à quelle position, à côté de quels concurrents et avec quelles sources citées ?

Lire le guide Answer engine optimization (AEO)LLM SEO / LLMOVisibilité IAPart de voix IA

Google-Extended est un jeton de contrôle du robots.txt qui permet de décider si Google peut utiliser les contenus explorés pour l’entraînement et l’ancrage (grounding) des modèles Gemini. Selon Google, il n’a aucun effet sur la présence dans la recherche Google, n’est pas un signal de classement et ne contrôle ni les Aperçus IA ni le Mode IA.

Il n’a pas de user-agent propre : Google explore avec ses robots habituels et lit le jeton comme une autorisation. Les Aperçus IA et le Mode IA suivent les règles de Googlebot, les contrôles d’extraits et le paramètre d’IA générative de la Search Console.

Lire le guide robots.txt (pour les robots d’IA)Ancrage (grounding)Aperçus IA (AI Overviews)Mode IA (AI Mode)

GPTBot est le robot d’exploration d’OpenAI qui collecte des contenus susceptibles de servir à l’entraînement de ses modèles de fondation. Le bloquer dans le robots.txt retire votre site de cet entraînement mais, selon OpenAI, ne l’exclut pas de ChatGPT Search.

OpenAI indique que chacun de ses réglages robots.txt est indépendant. Pour apparaître dans ChatGPT Search, laissez OAI-SearchBot autorisé, quel que soit votre choix pour GPTBot.

Lire le guide OAI-SearchBotrobots.txt (pour les robots d’IA)Récupérateur déclenché par l’utilisateur

Une hallucination est une affirmation qu’un modèle d’IA présente comme un fait alors qu’elle est fausse ou infondée, par exemple un prix erroné, une fonctionnalité supprimée ou une intégration inventée pour une marque. Elle peut venir de données d’entraînement datées, de sources inexactes récupérées par l’assistant ou du modèle qui comble un manque.

On les repère en posant des prompts de marque et en lisant les réponses. La correction se fait en général en amont : énoncez clairement les faits sur vos propres pages, gardez-les cohérents sur vos profils et faites corriger les pages tierces que l’assistant cite.

Lire le guide Prompt de marque et prompt hors marqueEntitéSentiment (dans les réponses IA)

Le knowledge panel est l’encadré d’informations que la recherche Google affiche pour les entités de son Knowledge Graph, comme les entreprises, les personnes ou les lieux, avec les faits essentiels tirés de sources du web. Sa présence indique que Google reconnaît la marque comme une entité distincte.

Google génère les knowledge panels automatiquement : vous ne pouvez pas en créer un, mais une organisation ou une personne peut revendiquer le sien via la procédure de validation de Google et suggérer des corrections. Il est distinct d’une fiche Google Business Profile.

Lire le guide EntitéDonnées structurées (balisage schema)

Le LLMO (large language model optimization), aussi appelé LLM SEO, est la pratique qui consiste à influencer la façon dont les grands modèles de langage décrivent et recommandent une marque, dans les réponses construites à partir d’une recherche web comme dans celles tirées des données d’entraînement. C’est en grande partie un autre nom pour la GEO et l’AEO.

GEO, AEO, LLMO et « SEO IA » se recoupent tellement que l’étiquette compte moins que les indicateurs. Choisissez le terme que votre équipe utilise déjà et définissez-le par ce que vous mesurez : mentions, positions, citations et part de voix.

Lire le guide Generative engine optimization (GEO)Answer engine optimization (AEO)Recherche IA

Le llms.txt est un fichier Markdown proposé pour la racine d’un site (/llms.txt), qui donne aux modèles de langage et aux agents d’IA un résumé court et choisi du site, avec des liens vers ses pages les plus utiles. C’est une proposition communautaire publiée sur llmstxt.org, pas un standard officiel, et Google indique que sa recherche et ses fonctionnalités IA ne l’utilisent pas.

Jeremy Howard (Answer.AI) a publié la proposition en septembre 2024. OpenAI, Anthropic et Perplexity ne la présentent pas comme un signal pour choisir les sources citées, et le fichier ne contrôle ni l’exploration ni l’entraînement. Il sert surtout pour la documentation technique et les agents d’IA.

Lire le guide robots.txt (pour les robots d’IA)Données structurées (balisage schema)

Une mention de marque est toute apparition du nom d’une marque dans le texte de la réponse d’un assistant IA, que la réponse renvoie ou non vers son site. Elle se distingue d’une citation, qui est un lien vers une source affiché avec la réponse.

Une recommandation est une mention assortie d’une intention, comme « pour une petite équipe commerciale, X est un bon choix ». La part des réponses qui vous mentionnent s’appelle souvent le taux de mention ; rapportée aux concurrents, elle devient la part de voix.

Lire le guide Citation (source citée)Position (dans une réponse IA)Part de voix IASentiment (dans les réponses IA)

Le Mode IA (AI Mode) est un mode conversationnel de la recherche Google qui rédige une réponse avec des liens vers des pages sources et accepte des questions de suivi, conçu pour les requêtes qui demandent exploration, raisonnement ou comparaisons complexes. Google l’a lancé en mars 2025 comme expérience Search Labs, puis l’a largement déployé.

Le Mode IA et les Aperçus IA peuvent tous deux utiliser le query fan-out, mais Google précise qu’ils peuvent reposer sur des modèles et des techniques différents : leurs réponses et leurs liens varient donc. Aucun fichier, schéma ou prérequis technique spécial n’est nécessaire au-delà de l’indexation et de l’éligibilité aux extraits.

Lire le guide Aperçus IA (AI Overviews)Query fan-outAncrage (grounding)

Un moteur de réponse est un système qui répond à une question par une réponse directe plutôt que par une liste de liens. Les extraits optimisés de Google en étaient une première forme ; les Aperçus IA, le Mode IA, ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude en sont les versions actuelles.

Chaque moteur de réponse construit sa réponse à sa façon : l’extrait optimisé cite une page bien classée, les fonctionnalités IA de Google s’appuient sur leur index, ChatGPT combine données d’entraînement et recherche web quand il décide de chercher, et Perplexity cherche en direct pour la plupart des questions.

Lire le guide Answer engine optimization (AEO)Recherche IARecherche zéro clic

OAI-SearchBot est le robot de recherche d’OpenAI, utilisé pour faire apparaître des sites dans les fonctionnalités de recherche de ChatGPT. Les sites qui le bloquent ne sont pas affichés dans les réponses de ChatGPT Search, même s’ils peuvent encore apparaître comme liens de navigation.

OpenAI précise qu’une modification du robots.txt peut mettre environ 24 heures à être prise en compte par ses systèmes de recherche. ChatGPT ajoute aussi utm_source=chatgpt.com aux liens de ses réponses, ce qui aide à attribuer les visites dans vos outils d’analytics.

Lire le guide GPTBotrobots.txt (pour les robots d’IA)Récupérateur déclenché par l’utilisateurTrafic de référence IA

La part de voix IA est le pourcentage des mentions de marques dans les réponses des assistants IA qui reviennent à votre marque, mesuré sur un ensemble fixe de prompts et d’assistants. La formule : les mentions de votre marque divisées par les mentions de toutes les marques suivies.

L’ensemble de prompts définit l’indicateur : gardez-le stable et surtout sans nom de marque. Calculez-le assistant par assistant avant de faire une moyenne. Il n’existe pas de bon score universel : comparez-vous aux concurrents face auxquels vous perdez des affaires et à votre propre tendance.

Lire le guide Visibilité IAMention de marque (dans les réponses IA)Prompt de marque et prompt hors marquePosition (dans une réponse IA)

PerplexityBot est le robot de recherche de Perplexity, utilisé pour faire apparaître et citer des sites dans ses réponses ; Perplexity indique qu’il ne sert pas à entraîner des modèles de fondation. Le bloquer peut exclure vos pages des résultats de Perplexity.

Perplexity recommande d’autoriser PerplexityBot pour que votre site puisse apparaître dans ses résultats, et publie ses plages d’IP ainsi que des instructions pour les CDN et pare-feu. Son récupérateur déclenché par l’utilisateur, Perplexity-User, ignore généralement les règles du robots.txt.

Lire le guide robots.txt (pour les robots d’IA)Récupérateur déclenché par l’utilisateurOAI-SearchBot

La position dans une réponse IA est le rang auquel une marque est mentionnée parmi les marques citées dans cette réponse, par exemple première ou cinquième d’une liste. C’est l’équivalent le plus proche d’un classement dans les moteurs de recherche, appliqué aux assistants IA.

La position change d’une exécution à l’autre d’un même prompt : mieux vaut la lire comme une moyenne ou une tendance. Être cité en premier dans une liste de trois marques vaut davantage qu’apparaître en dernier dans une liste de dix.

Lire le guide Mention de marque (dans les réponses IA)Part de voix IAVisibilité IA

Un prompt suivi est une question qu’un acheteur poserait réellement à un assistant IA, comme « meilleur CRM pour une startup de 20 personnes », que vous exécutez régulièrement dans un ou plusieurs assistants pour mesurer si et comment votre marque apparaît. L’ensemble des prompts suivis donne leur sens à vos indicateurs de visibilité IA.

Un bon point de départ : 10 à 30 prompts couvrant la découverte de la catégorie, les cas d’usage, les comparaisons et les problèmes, rédigés avec les mots des acheteurs et surtout sans nom de marque. Gardez la formulation fixe et datez chaque changement, sinon la tendance n’est plus comparable.

Lire le guide Prompt de marque et prompt hors marqueVolume de promptsPart de voix IA

Un prompt de marque cite une marque précise (« HubSpot est-il adapté aux startups ? »), alors qu’un prompt hors marque porte sur une catégorie ou un problème sans en citer (« meilleur CRM pour startup »). Les prompts de marque montrent comment un assistant vous décrit ; les prompts hors marque montrent si vous êtes découvert.

Un prompt de marque mentionne presque toujours la marque qu’il cite : l’inclure dans la part de voix gonfle le score. Gardez un socle surtout hors marque et suivez les prompts de marque à part, pour vérifier l’exactitude et le cadrage.

Lire le guide Prompt (prompt suivi)Part de voix IAHallucination (sur une marque)

Le query fan-out, c’est le fait qu’un assistant IA transforme une question en plusieurs recherches web plus ciblées, les lance, puis construit sa réponse à partir des résultats. Google le définit comme un ensemble de requêtes simultanées et liées, générées par le modèle pour obtenir davantage d’informations.

Google emploie le terme pour le Mode IA et les Aperçus IA, et un comportement similaire s’observe dans ChatGPT lorsqu’il fait une recherche. Les pages classées sur ces sous-requêtes forment le réservoir des citations. Le fan-out n’est pas déterministe : un même prompt peut produire des recherches différentes d’une exécution à l’autre.

Lire le guide Ancrage (grounding)Génération augmentée par la recherche (RAG)Mode IA (AI Mode)Citation (source citée)

La recherche IA désigne toute expérience de recherche où un modèle d’IA rédige une réponse à la question à la place d’une liste de liens, ou au-dessus d’elle, comme dans ChatGPT Search, Perplexity, Gemini, les Aperçus IA ou le Mode IA de Google. La réponse renvoie généralement vers quelques sources.

Beaucoup de produits de recherche IA lancent des recherches web avant de répondre, souvent plusieurs à la fois (query fan-out), lisent une partie des résultats puis rédigent une synthèse. C’est pourquoi le SEO classique alimente toujours la recherche IA, alors que ce qu’on mesure passe des positions aux mentions et aux citations.

Lire le guide Moteur de réponseQuery fan-outAperçus IA (AI Overviews)Mode IA (AI Mode)

Une recherche zéro clic est une recherche où l’utilisateur obtient ce qu’il cherche directement sur la page de résultats ou dans la réponse de l’IA, sans cliquer vers aucun site. Les Aperçus IA et les réponses des assistants rendent ce cas plus fréquent, surtout pour les questions informationnelles simples.

Un acheteur peut lire une liste de trois outils dans un assistant, en choisir un et ne jamais cliquer. Votre outil d’analytics n’enregistre rien dans un cas comme dans l’autre : c’est pourquoi la visibilité IA (être mentionné) demande ses propres indicateurs, en plus du trafic de référence IA.

Lire le guide Aperçus IA (AI Overviews)Trafic de référence IAVisibilité IA

Un récupérateur déclenché par l’utilisateur (user-triggered fetcher) est un agent d’IA qui visite une page parce qu’une personne l’a demandé dans une conversation, par exemple pour résumer une URL collée, au lieu d’explorer le web automatiquement. Exemples : ChatGPT-User, Claude-User et Perplexity-User.

Comme c’est un humain qui demande la page, certains éditeurs indiquent que le robots.txt peut ne pas s’appliquer : selon OpenAI, les règles peuvent ne pas s’appliquer à ChatGPT-User, et selon Perplexity, Perplexity-User les ignore généralement. Anthropic indique que ses robots, Claude-User compris, respectent le robots.txt.

Lire le guide robots.txt (pour les robots d’IA)GPTBotClaudeBotPerplexityBot

Le robots.txt est le fichier texte placé à la racine d’un site qui indique aux robots quelles URL ils peuvent explorer ; c’est par lui que l’on autorise ou bloque les robots de chaque éditeur d’IA, jeton par jeton. Robots d’entraînement, robots de recherche et récupérateurs déclenchés par l’utilisateur lisent chacun leur propre règle.

Bloquer les « robots IA » en bloc peut vous faire disparaître des réponses. Bloquer GPTBot vous retire de l’entraînement d’OpenAI sans vous exclure de ChatGPT Search ; bloquer OAI-SearchBot vous en exclut. Un robot suit le groupe qui le nomme le plus précisément et ignore alors le groupe User-agent: *.

Lire le guide GPTBotOAI-SearchBotClaudeBotPerplexityBotGoogle-ExtendedRécupérateur déclenché par l’utilisateur

Le sentiment dans les réponses IA désigne le ton avec lequel un assistant décrit une marque : positif, neutre ou négatif, avec les forces, faiblesses et réserves qu’il lui associe. Deux réponses peuvent vous mentionner toutes les deux, l’une pour vous recommander, l’autre pour mettre en garde.

Les scores de sentiment sont en général produits par un modèle qui classe le texte de la réponse : ce sont des approximations. Lire les réponses elles-mêmes montre comment vous êtes présenté et de quelles sources vient ce cadrage.

Lire le guide Mention de marque (dans les réponses IA)Hallucination (sur une marque)Part de voix IA

Le trafic de référence IA correspond aux visites qu’un site reçoit lorsque des personnes cliquent sur des liens dans les réponses des assistants IA, par exemple depuis chatgpt.com, perplexity.ai ou gemini.google.com. Dans les outils d’analytics, c’est toujours un minimum, car certaines visites IA arrivent sans référent et sont comptées en Direct.

Les liens ouverts depuis une application de bureau ou mobile, les URL copiées et certaines politiques de référent suppriment la source. Les outils d’analytics ne montrent jamais non plus le prompt à l’origine d’une visite, ni les réponses qui vous ont mentionné sans clic.

Lire le guide Canal Assistant IA (GA4)Recherche zéro clicVisibilité IA

La visibilité IA mesure la fréquence et la place avec lesquelles une marque apparaît dans les réponses des assistants IA aux questions que posent ses acheteurs. On la mesure généralement sur un ensemble fixe de prompts, à travers les mentions, la position, les citations et la part de voix.

Les réponses varient selon l’exécution, le compte et la localisation : la visibilité IA se lit donc comme une tendance sur des exécutions répétées, assistant par assistant, plutôt que comme une photo unique.

Lire le guide Part de voix IAMention de marque (dans les réponses IA)Position (dans une réponse IA)Citation (source citée)

Le volume de prompts est une estimation du nombre de fois où une question ou un sujet est posé aux assistants IA. Aucun assistant IA ne publie ces données : tout chiffre de volume de prompts est donc une modélisation par un tiers, extrapolée en général à partir de panels ou du volume de recherche des mots-clés, et non un comptage réel.

Contrairement au volume de recherche Google, il n’existe aucune source officielle pour vérifier ces chiffres. Utilisez-les comme un indice d’intérêt approximatif, et choisissez vos prompts suivis surtout selon leur proximité avec le chiffre d’affaires.

Lire le guide Prompt (prompt suivi)Prompt de marque et prompt hors marque